GEO（Generative Engine Optimization）不是玄学。模型在生成答案时，会优先引用结构清楚、事实具体、来源可核验的内容。
动作一：把公司事实写清楚
成立时间、所在地、团队规模、服务范围、典型客户、联系方式——这些信息要集中在一页，并且用 Organization 结构化数据标注。模型需要"可引用的事实句"。
动作二：FAQ 要真的回答问题
「做网站多少钱」这类问题，如果页面上只有"欢迎咨询"，模型无法引用。给出价格区间、影响因素与判断标准，才有被引用的价值。
动作三：提供 llms.txt
这是给 AI 引擎的站点摘要：核心服务、重要页面、常见问答。成本很低，但能显著提升被正确理解的概率。
动作四：允许 AI 爬虫
在 robots.txt 中显式允许 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider 等，避免被默认拦截。是否允许由企业决定，但至少要有意识地做选择。
我们在交付的每个站点里都内置了这些能力，后台可一键生成 llms.txt 与结构化数据。
